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Potenzialgebiete PV-Freiflächen (Deutschland gesamt)#

Diese Analyse widmet sich der Identifizierung von Photovoltaik-Potenzialen auf Agrarflächen, basierend auf einer Auswertung rasterbasierter Landnutzungsdaten. Im Fokus stehen dabei die Bodenqualität und die Eignung landwirtschaftlicher Dauerkulturen für die Integration von Agri-PV-Systemen.

Datengrundlage und Methodik#

Datengrundlage:

  • SQR-Daten (Soil Quality Rating), Datensatz bgr_sqr.
  • (I) SQR Originaldaten
  • Potenzialflächen Agri-PV, Datensatz oei_agri_pv
  • (II) SQR Gesamtpotenzial (Agri-PV-Potenziale_Gesamt_100x100_EPSG3035)
  • (III) SQR 50-70 (Agri-PV-Potenziale_SQR_50-70_100x100_EPSG3035)
  • Feldblockkataster Brandenburg, Datensatz mluk_bb_field_block_cadastre
  • (IV) Dauerkulturen (DFBK_FB.tif)

(II) und (IV) sowie (III) und (IV) sind nicht disjunkt, für die Erstellung von (A) und (B) erfolgt eine Differenzbildung, s.u.

Es werden folgende Flächen verwendet, auf welchen jeweils eine andere technologische Umsetzung als Grundlage angenommen wird:

  • (A) Auf Acker- und Grünlandflächen mit sehr geringer..geringer Bodengüte (SQR 0..50): Klassische, niedrig aufgeständerte FF-PV.
  • (B) Auf Acker- und Grünlandflächen mit geringer..mittlerer Bodengüte (SQR 50..70): Agri-PV - bifaziale, vertikal aufgeständerte PV
  • (C) Dauerkulturen: Agri-PV - hoch aufgeständerte PV-Systeme

Berechnung/Verschneidung

  • (A) = (II)-((I) mit Wert>50)-((IV) mit Wert>0)
  • (B) = (III)-((IV) mit Wert>0)
  • (C) = (IV)

Ergebnisdaten#

  • (A): potentialarea_pv_ground_soil_quality_low.tif
  • (B): potentialarea_pv_ground_soil_quality_medium.tif
  • (C): potentialarea_pv_ground_permanent_crops.tif